研究生与青年科研人员
需要完成课题、毕业论文或科研成果发表
循证统计 × 临床科研
从研究问题，到可解释的统计结果
16 门核心课程覆盖科研统计、临床研究设计、公共数据库挖掘与机器学习。 用系统课程、真实案例和持续答疑，帮助你建立完整的科研分析能力。
研究设计统计建模结果解释论文复现
适合谁学习
不只学软件操作，更重要的是建立分析逻辑
适合需要把科研问题转化为可靠分析方案的医学、护理、公共卫生和生命科学研究者。
临床与护理工作者
希望将真实临床问题转化为规范研究
统计分析入门者
想系统掌握 R、Python 和常用统计模型
希望拓展研究方向的人
计划进入公共数据库、机器学习或因果推断领域
学习结果
把零散知识，整理成一套能反复使用的方法
- 01建立可复用的统计分析思路
- 02掌握从选题到结果呈现的完整路径
- 03能够复现文献并迁移到自己的研究
- 04获得持续更新的录播与定期答疑支持
课程体系
16 门核心课程
从基础工具到高级研究方法，按需学习，也可以围绕自己的研究课题组合路径。
R 语言
从数据整理、统计检验到回归分析与科研绘图
Meta 分析
检索、质量评价、数据合并、证据分级与规范报告
重复测量资料分析
协方差、混合效应模型、纵向研究与轨迹模型
量表与中介数据分析
量表设计、信效度、中介分析与结构方程模型
临床预测模型
Logistic/Cox 建模、列线图、校准、DCA、NRI 与 IDI
真实世界临床研究
观察性研究设计、混杂控制、倾向得分与敏感性分析
临床试验数据分析
随机化、假设检验、多中心分析、样本量与论文写作
孟德尔随机化 · 初级
从数据获取、R 实操到规范报告与论文复现
孟德尔随机化 · 高级
多变量、中介、肠道菌群与药物靶标 MR
NHANES 数据库挖掘
选题、变量筛选、权重、分析策略与文章复现
GBD 数据库挖掘
指标解读、趋势模型、预测方法与完整研究流程
R 语言机器学习
分类与生存模型、模型调参、SHAP 与文献复现
Python 机器学习
scikit-learn、生存模型、调参及可解释性实践
七大老年健康数据库
跨国队列数据申请、纵向整理、分析与复现
网络药理学与单细胞
结合孟德尔随机化的研究思路、数据与代码实操
纵向数据轨迹模型
GBTM、LCGA、GMM、多轨迹模型与 R 语言实操
学习方式
录播打基础，答疑解决真实问题
报名后开始学习
按自己的研究方向选择课程，录播内容可永久回看。
跟随案例动手实践
结合课程中的数据、代码与文献复现建立操作路径。
一年定期直播答疑
原则上每 1–2 周安排一次，具体时间以课程通知为准。
迁移到自己的课题
把课程方法应用到选题、设计、分析、作图和结果解释。
报名须知
付款前，请先确认这些信息
课程可以看多久？＋
本学习计划内录播课程支持永久回看。平台或内容调整时，将以课程通知为准。
直播答疑如何安排？＋
购买后一年内定期安排直播答疑，原则上每 1–2 周一次，具体安排以通知为准。
是否可以开发票？＋
支持开具发票。请在支付完成后按照通知提交准确的开票信息。
支付后如何获得课程？＋
支付回调确认成功后生成报名记录，课程团队将按订单信息完成后续通知与交付。
全课程学习计划
让统计方法，真正服务于你的研究问题
课程价¥6,999